兽用B超
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    兽用B超图像毛刺如何去除?

     兽用B超经过轮廓提取后,由于兽用B超图像本身的复杂性等因素,通常有时候会产生带毛刺的结果图像。兽用B超图像毛刺如何去除?为了消除毛刺,作者采用了一种基于击中,击不中运算的算法。
    这种算法采用了四个结构对来对原轮廓兽用B超图像进行击中/击不中运算。只要其中有一个结构元素击中原轮廓兽用B超图像,那么就将对应于结构元素中心点的原轮廓兽用B超图像上的点作为毛刺点去除掉。对于一个封闭的轮廓兽用B超图像,可以多狄运用此算法对原兽用B超图像进行去毛刺操作,由此可以去掉比较长(不止一个像素长)的毛刺,对图像的其他部分不会产生影响,结果将处于稳定状态。
    兽用B超图像
    轮廓提取的目的是获得兽用B超图像的外部轮廓特征。在必要的情况下应用一定的方法表达轮廓的特征。为图像的形状分析做准备。在课题中,得到了兽用B超图像的二值分割结果后,对兽用B超图像中有诊断意义或是有特定要求的区域进行轮廓提取.为后续的三维显示工作做准备。
    兽用B超BXL-M2
    二值兽用B超图像的轮廓提取的算法其实非常简单,就是掏空内部点:如果原图中有一点为黑,且它的8个相邻点都是黑色时(此时该点是内部点),则将该点删除。联系到上述数学形态学的内容,可以看到,这实际上相当于用一个九个点的结构元素对原兽用B超图像进行腐蚀.再用原图像减去腐蚀图像。

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