兽用B超
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    兽用B超机系统模型法由来是什么?

         兽用B超机系统模型法,基于模型的纹理特征提取方法是从现代纹理分析的各个模型衍生而来,即从建模角度出发,给定再生的模型及其参数值进行纹理合成,生成图像纹理样本,然后进行验证与估计。纹理主要通过统计模型表示。

    兽用B超系统Markov随机场模型,Markov随机场模型假设图像中每一像素的灰度只与邻域像素的灰度有关,通过邻域像素的局部条件概率密度函数来定义纹理模型。对于动物肝脏兽用B超图像,兽用B超图像的纹理区域可看成是二维随机过程的有限取样,各纹理基元之间的依赖关系反映出纹理基元的不同聚集,并对应着不同的统计参数。因此,Markov随机场模型能很好地描述纹理的随机特性。应用到动物肝脏兽用B超图像中,通常选择计算其1-4阶模型的局部特征值作为纹理参数。

    兽用B超系统自回归一移动平均模型,ARMA模型是一种时间序列分析的重要工具。该模型认为图像某位置像素灰度与它周围某邻域像素灰度之间存在一定的依赖关系(如线性相关性)。模型参数由图像灰度进行估计,用方程求解,对各类纹理图像的相应模型参数进行分类,然后对新的纹理图像进行参数估计。动物肝脏兽用B超图像主要用此模型来表征纹理的方向特性。有人采用一自回归周期性随机场模型来提取动物的正常、肝炎和脂肪肝的兽用B超图像的纹理特征,相比传统的灰度共生矩阵法要效果要明显的多。
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