兽用B超机灰度直方图提取,兽用B超机图像大多数是灰度图像，所以用灰度特征来进行兽用B超机图像检索是理所当然的选择。一个兽用B超机图像的灰度级直方图是表示兽用B超机图像中每个灰度级出现的频数的一个函数，它是兽用B超机图像中具有该灰度级的像素的数目或相对值。相对其它特征而言，灰度特征非常稳定，对旋转、平移、尺度变化都不敏感，表现出相当强的鲁棒性，同时，因为在数字兽用B超机图像中容易处理，所以成为非常有用的手段之一。在检索方法中，除了颜色直方图外，还有颜色矩、颜色集等方法，目前比较常见的有两种：一般直方图法和累加直方图法；
形状特征提取，形状特征是兽用B超机图像目标的一个显著特征，很多查询可能并不针对兽用B超机图像的颜色，因为同一物体可能有各种不同的颜色，但其形状总是相似的。形状特征表示的一个重要准则是要求对位移、旋转、缩放的不变性。一种常用的形状描述方法是傅里叶描述子。其主要思想是使用傅氏变换后的边界作为形状特征。对于通用图像库的检索系统而言，利用形状特征进行检索存在一定困难，至今还没有找到与人的视觉一致的形状的确切数学描述，对于形状匹配来说，Hough变换是最经典的方法，在实际应用中，出于对算法时间和空间复杂性的考虑，形状的表达和匹配往往采用更为简单的方法，如一些有关形状定量测度(如矩、面积、周长等)的形状参数法。